【摘要】随着计算机信息化和人工智能的发展迅速， 专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。 卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之 一， 而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信息存储方式、 自适应能力、 强大的容错性和非线性处 理能力， 能有效地对疾病进行筛查和诊断。 该文采用遗传算法来优化改进BP算法得到GA-BP算法，通过遗传和变异操作对BP神经网络的初 始权值和阈值进行优化，不断更新选择， 使得网络的系统总误差趋于最小， 构建出卵巢癌诊断模型。采用Matlab2013、 VC++编程和统计软件 SPSS.18等工具来实现专家自动诊断的人工智能模型， 并通过计算机仿真和预测进行检验。
【关键词】
《科技创新导报》 2015-10-12
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《科技创新导报》 2015-10-12
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《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-14
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010-56259535
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