【摘要】摘 要： 目前传统的基于样本块的图像修复算法容易产生错误的匹配纹理块，从而造成视觉的不连续性、 结构性强的图像的修复效果差以及不 同纹理区域间边界信息处理模糊。 针对这些问题， 提出了一种改进的基于样本块的图像修复算法。 首先加入曲率因子改进优先权计算方法， 然后 建立目标优先级队列， 最后提出了基于矩阵相似度的样本匹配策略。通过对几个关键目标块匹配策略的改变， 解决了纹理边界处理误差大、 图像 过渡不平滑等问题。
【关键词】
《科技创新导报》 2015-10-14
《科技创新导报》 2015-10-14
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《中国乡镇企业会计》 2015-10-15
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010-56259535
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