【摘要】针对小样本下系统故障诊断问题，提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法。 首 先运用主元分析离线建立SPE (Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征向量矩阵库， 然后在小样本情况下通过利用故障先验信 息，采用吉布斯抽样(Gibbs Sampling, GS)提取数据特征向量矩阵， 再利用与故障模式特征向量矩阵的相似性， 完成故障诊断。 实验结果表明 了此方法的有效性。
【关键词】
《科技创新导报》 2015-10-13
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《科技创新导报》 2015-10-14
《科技创新导报》 2015-10-13
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010-56259535
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