【摘要】为了有效的去除图像中的噪声， 保护图像细节， 在研究了非采样下Contourlet（NSCT） 变换和贝叶斯阈值的基础上， 综合考虑NSCT变换 后系数尺度间和尺度内的相关性， 提出了一种新算法。 该算法结合NSCT系数的相关性和贝叶斯风险最小准则估计区域自适应贝叶斯阈值， 再利 用硬阈值函数去噪， 最后通过最小均方误差准则进行比例萎缩， 得到真实系数估计。 对于被高斯白噪声污染的图像， 实验将该算法与经典算法 相比较， 结果表明在绝大多数情况下 ， 该算法在峰值信噪比和视觉效果上都优于经典算法。
【关键词】
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-13
《科技创新导报》 2015-10-14
《科技创新导报》 2015-10-14
010-56259535
关注中教数据库
Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved
个人中心
退出
发表评论
登录后发表评论 (已发布 0条)点亮你的头像 秀出你的观点